深度拆解|月之暗面产品、增长与营销的百亿之路

就在19号,AI 初创公司月之暗面(Moonshot AI)被爆完成了一轮10 亿美金的融资,投资方包括小红书、美团和阿里等,老股东也进行了跟投。这一轮融资使月之暗面的估值达到了约 25 亿美金,成为AI行业第一梯队。这是自从 ChatGPT 引发全球热潮以来国内 AI 大模型公司获得的单轮最大金额融资

我们对月之暗面进行了超细颗粒度的产品与增长策略拆解,并希望能从月之暗面的发展历程里得到更多的洞察,从而预测月之暗面下一步动作与战略。

01



产品:天下武功,唯快不破

23年年中月之暗面爆出真格投资的消息,彼时关注点均在创始人背景和月之暗面公司名的由来。而直到去年10月份——6个月后,月之暗面发布Kimi Chat内测邀约,所有用户均可提交内测申请,提交职业、使用产品目的等信息后,通过审核即可获得内测机会。为了获得最真实的用户数据,月之暗面针对此时大量涌入的AI投资人和竞品员工严格审查。这是月之暗面的首个产品,以web端的产品形态呈现在用户面前。

2023年11月2日,月之暗面工程副总裁许欣然在云栖大会发表演讲,同时发布面向开发者的API平台内测邀请。这意味着月之暗面也将开启对其他应用的支持,也为后续哄哄模拟器等产品的爆火提前埋下了种子。据社区同学反馈,开放平台api的审核同样非常严格,我们猜测一方面出于成本考虑,另一方面,更重要的是,出于口碑考虑,在早期维持一个更可控的用户规模。

在经历了一个多月的内测、优化功能后,Kimi Chat正式向社会大众开放服务。在一个月后,Kimi Chat进行了v1.2版本的更新,不仅对发布了平均输出长度有所提升的新版本模型,而且也在模型响应速度、内容整理效果等方面表现更佳。除了模型的进展,月之暗面紧接着web端的产品,发布了小程序端

春节假期前,Kimi Chat将产品更新至v1.3版本,该版本对基础模型的能力进行了全面升级(包括联网搜索能力、上下文学习能力等),同时在性能上也给用户带来了更流畅的体验,同时开放平台向社会正式启动公开测试,API与OpenAI和Huggingface Space等多个开源仓库兼容,帮助开发者进行平滑迁移,提升AI应用开发的效率。几乎同时,Kimi Chat小程序进行了功能升级,支持中英文语音输入,将用户使用场景进一步拓展。

IOS版本于年前低调上线,并未在官方渠道高调宣传,目前评分4.7;截至发稿时,安卓版暂未上线。

目前,月之暗面已经具备了三端产品:web、小程序、ios。追溯产品的迭代历程可以看出,月之暗面每3-4周都会对Kimi Cha进行一次功能的更新来优化体验,并且均伴随着模型版本的迭代升级;快速上线、收集反馈,也是Kimichat的核心策略,在用户群、即刻等社区产品内手机用户的反馈与建议,并快速开发上线。我们后文会详细拆解其营销与用户运营的策略。

在产品发展上,从公开信息中我们也找到了关于Moonshot的长期规划:

图片

大胆解读一下,未来至少会有三个产品:

1.陪伴类产品

但是会和现有的虚拟对话类产品(如glow、筑梦岛、星野)有非常大的不同,猜测Moonshot想做的是一个完全为用户定制的虚拟陪伴对象,通过与用户的多轮对话、熟悉用户的表达习惯、兴趣爱好,从而进行虚拟角色的定制,有点类似于内容推荐算法,对于没有二次元需求的三次元用户,也将提供深度的陪伴服务,而非现在主流的“与小说人物对话”、“软色情对话”。

2.工作助手

这将是企业知识库的升级版本,也将在长期影响智谱AI等主打toB公司的生意。当产品所见即所得、没有交付成本与等待时间,也无需长流程的商务沟通,当用户只是下载安装即可搭建自己的知识库,对大而重的toB业务简直是毁灭性打击。我们预测,工作助手这个产品也会选择“垂直行业打法”,即先选定部分垂直的工种或者行业,保障在此工种下的知识覆盖度,从而推向市场进行验证。而以工种为划分方法会比行业选择更加可执行可操作,毕竟精密仪器行业的人力资源工种和互联网hr团队的知识范围相差并不大,远远低于行业间的参差。

3.学习向导

月之暗面已经说的比较清楚了,我们可以期待这类产品对教育带来的影响,即未来每一个需要学习、想要学习的人都会有为自己量身定制的1v1老师,并且这位老师的知识横跨多个领域,在硬知识层面秒杀现在的人类教师。对教育最大的变革可能会在于“学科划分”,未来的学科还会像现在一样划分文理、划分数理化吗?大模型将深刻的影响教育的方法与逻辑,整体上是向着更好的教育方向发展,毕竟,让学习者提问总比让他们刷题要好,对吗?

02



增长:深耕社群,聚焦内容

除了产品,月之暗面在运营策略和营销策略上也频频发力,kimichat的推广基本覆盖了各大社交媒体与社区平台。

即刻

经过不完整统计,在即刻中已有近百名自来水用户自发的进行Kimichat的推广,累计曝光超过1万。在即刻这类较为小众的社区产品上,Kimichat已经形成了口碑营销。而用户的分享主要集中于:使用方法分享、纯好评类帖子、效率工具集等。聊天机器人的产品形态对大部分用户来说易于入门,难于精通,而缺少高质量的prompt会让用户的使用场景局限在问答、信息检索等轻量任务,极大影响用户对模型能力的感知。因此月之暗面会通过运营动作引导有prompt编写能力的用户在即刻上积极分享自己创作的prompt,营造出知识共享的社群氛围。

图片

小红书

Kimi Chat在小红书的内容传播有明显的阶段性。第一波内容爆发集中在2023年11月底,此时的内容发布者多为AI投资人、AIGC工具爱好者,作为新技术的early adopter,他们在产品面世的第一时间便对模型效果、使用体验进行了测评,但此时尚未出现真正的应用场景,并非需求驱动的产品使用体验。第二波内容爆发则集中在近期,超200名学生、科研工作者自发在小红书分享Kimi Chat在他们的日常工作、学习中为他们效率提升带来的帮助,分享内容已达上百条。一些刚需的用户痛点已经渐渐浮现,聊天机器人显然已经不是解决这些具体问题的最佳产品形态。

知乎

2023年底Kimi Chat向社会正式公开发布以来,超50名技术向答主在知乎发布对比测评帖、使用教程等长篇专栏文章,对Kimi Chat的功能进行详细的测评和对比,在多个AI产品和行业相关的问题下,Kimi Chat也被反复提及。

B站

2024年1月起,Kimi Chat在B站开始了投放动作,与腰部博主(粉丝量5-40万)开展合作,类型集中在大学教授、学术KOL、AIGC极客等,视频标题关键词多为【免费ChatGPT】、【论文神器】、【英语学习助手】,累计播放量超过50w。可以看出这波投放是为了吸引价格敏感并对文本阅读、生成辅助有刚需的大学生群体。假使Kimi Chat希望采取专攻细分用户和细分场景的打法,如何撬动这批目标用户的付费意愿是实现商业化目标需要讨论的重要议题。

图片

私域

Kimi Chat的微信用户运营群名为“Kimi的登月同行者”,从微信群的命名即可窥见月之暗面不仅仅想把私域运营做成单向信息输出的渠道,更希望在群中收集用户的具体使用场景和痛点。在社群中,社群氛围的打造很成功,用户每日都会频繁讨论使用Kimi Chat的心得体会,对话也往往是用户自行发起,碰撞出更多具体落地的应用场景,为月之暗面底层模型上的应用生态提供灵感来源。

03



品牌:超长文本,独特心智

我们也明显感觉到,月之暗面将Bilibili作为内容营销主战场、将微信作为用户运营主战场,把即刻app作为「用户共创」主阵地。我们也猜测,月之暗面也曾考虑把小红书作为主要的流量来源,但是在小红书的数据表现并不及预期,因此加大了对b站up主的投入,先在学生群体实现破圈。

在营销策略上,在23年10月份月之暗面首发Kimichat产品的时候,核心的宣传语即是“长”,第一次提出长文本的概念并站住了“可以处理超长文本”的定位和用户认知。其之后的营销策略仍然围绕长展开:由于moonshot在中文上的优势,token换算率明显优于海外大模型厂商,推文中直接提到:“实际使用效果能够支持约 20 万汉字的上下文,2.5 倍于 Anthropic 公司的 Claude-100k(实测约8万字),8 倍于 OpenAI 公司的 GPT-4-32k(实测约2.5万字)”。

产品上线的同时,月之暗面也在微信公众号内进行了内容营销,主要集中在科技媒体如AI科技评论、智能涌现、甲子光年、极客公园、量子位等公众号转载、改写了kimichat的推文。同时月之暗面也开始使用创始人杨植麟的采访内容开始进行宣发传播。

年前,哄哄模拟器爆红,其创始人曾申请过Moonshot的开发者api,出于成本考虑将哄哄模拟器的服务切到了moonshot的模型上,月之暗面也借此机会进行话题营销。而在此之前,月之暗面也曾因为另一款爆火的产品「大模型解谜游戏」借势进行品牌曝光,获得作者的同意后进行了二次开发,发布了《糟糕,我被高智商人类包围了!》小游戏。

04



未来:路向何方

1.我们预测,月之暗面将以海外市场作为商业化主阵地,承担为公司“赚钱”的职能

从放出的职位信息可以看到,月之暗面已经在筹备海外市场投放等岗位,同时月之暗面的discord社区已开始运营,积累了近6000个粉丝。discord社区为ai产品社区增长的主要渠道,但是目前discord没有社区运营的痕迹,出海业务暂未正式起航;海内外业务分工明确:海外负责赚钱获取现金流与付费用户做交叉向上销售。而国内,用户付费能力与意愿都较差,国内商业化进展将远远慢于海外,国内市场负责做场景挖掘与验证,撑起dau数字。

2.将会持续保留kimichat这种聊天机器人形态的产品。

以此作为培育上层场景的沃土,从用户的请求来推测场景需求规模、从而进行垂直场景的筛选与能力开发。聊天机器人作为一种泛化、简便的产品形态,也有可能为月之暗面挖掘出更多认知盲区,从而更快一步的进行功能的设计,形成垂直应用群,覆盖多个端。

3.短期内,从之前的技术积累和营销信息看,月之暗面一定会开发专门进行论文阅读与写作的产品。

得益于长文本能力,其超长memory也决定了月之暗面会开发出角色扮演的产品,但是面临星野、筑梦岛等已上线获得百万级用户的产品,我们预测月之将会进行错位竞争:有可能避开二次元等元素,直接为暂未被竞品触达的人群进行产品设计,比如为职场焦虑人群、情感困扰人群、强学习需求人群。长期看,moonshot将会是:n个miniapp + 1个聊天机器人 + 1个多模态基础大模型 + n个产品模型 在多个国家与区域发展的商业形态。其最新的估值已达25亿美金,单纯的应用层产品、大语言模型很难在短期进行估值的履约,因此多模态将是月之暗面不得不选择的一条路。

图片

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞16 分享
评论 抢沙发
头像
欢迎您留下宝贵的见解!
提交
头像

昵称

取消
昵称表情代码图片

    暂无评论内容