NVIDIA大模型推理框架揭秘:TensorRT-LLM推动AI性能飞跃
深入探讨NVIDIA推出的TensorRT-LLM大模型推理框架。这一框架如何利用TensorRT和FasterTransformer优化内核,为AI模型推理提供显著的性能提升,并降低成本。了解TensorRT-LLM的架构、功能及其在H...
清华团队发布视频大模型Vidu:性能接近Sora,引领AI视频生成新趋势
本文将详细报道清华大学团队发布的新一代视频大模型Vidu的现场情况。我们将分析Vidu模型的技术特点、性能表现以及它对人工智能视频生成领域的贡献。文章将探讨Vidu模型如何接近OpenAI的Sora模型...
五一微观察:揭秘AI在职场中的应用与影响
本文将聚焦“五一”劳动节期间,通过微观察的方式,探讨人工智能在职场中的各种应用及其对工作者和企业的潜在影响。我们将从AI助理、数据分析、自动化流程等方面,详细解读AI如何在现代职场上发...
“ChatAI之父”重启OpenAI:探索人工智能新纪元
本文将探讨'ChatAI之父'对于重新塑造OpenAI的愿景和计划。我们将分析这位创始人对于人工智能领域的最新思考,以及他如何带领OpenAI走向新的发展阶段。文章还将讨论这一举措对于整个AI行业的潜在...
LSTM+Transformer创新组合荣登Nature:开启深度学习新纪元
本文将深入探讨一种结合了LSTM(长短时记忆网络)和Transformer的创新模型,该模型荣登国际顶级学术期刊Nature。我们将分析这种组合模型的原理、优势以及它在深度学习领域的应用。文章还将探讨...
天工AI:国产AI工具引领AI搜索与创作新纪元
文将为您详细介绍国产AI工具天工AI,探讨其如何开启AI搜索与创作的新篇章。我们将分析天工AI的核心功能、技术优势以及其在搜索和创作领域的创新应用。文章还将探讨天工AI对中国AI产业的贡献,以...