无需配置即可使用的Midjourney、Stable Diffusion 超详细AI绘画教程

Part 1 万能提示语公式

AI绘画少不了提示语，提示语有两种写法，自然语言写法和描述词写法,所谓自然语言，就是我们平常沟通所使用的语言。

AI是逐词理解，而不是逐句理解。所以在书写提示语时，最好采用描述词写法。

Part 2 负面提示词

负面提示的作用是为图片质量服务，常用提升图片质量的负面提示词

1.使图片更加清晰，质量更高。可以用以下提示词：

低质量（low quality）

低分辨率（low-res）

失焦（out-of-focus）

模糊（blurry）等

2.防止图片扭曲形变，多重手指，身材不协调的现象。可以用以下提示词：

畸变（deformed）、

身体比例失调（bad body proportions）

融合的手指（fused fingers）

毁容（mutilated）等

Part 3 垫图入门和图像权重

1. 上传图片；
2. 输入提示语；
3. 点击生成；

调整图片权重范围0-2，默认值为1；

SD生图&SD控图：图片权重范围0-1，默认值为0.5。

默认值的权重值设置生成的图片会保留原图主体内容的轮廓，低于默认值会保留原图色彩，在原有色彩基础上更大倾向于文字提示语生成图片。推荐权重值不高于1.5（0.75）不然生成图片将会极大程度和原图相似，切变化不大，或者出现扭曲的现象。不适用创作，适用图片修补，高清重绘等场景。

Part 4 高级设置

Part 5 采样方法和迭代次数

扩散模型中的去噪过程被称为采样，而采样过程中使用的方法称为采样器或采样方法。简单来说，模型通过随机采样和去噪的步骤，生成干净的图片。其中反复去噪生成图片的过程就是迭代次数，迭代次数越大，反复采样去噪的过程就越长，生成新噪点的次数就越多。因而耗时会越长，有可能会生成扭曲的图片，同时生成的图片色彩会更好看，细节会更丰富。

采样方式分为两大类：

一类是Euler采样，这类更适合动漫，细节简练，速度更快；

另一类是DPM采样，这类则更偏向写实，细节丰富，速度较慢。

Part 6 模型配置及其功能

模型总体分为三大类型：二次元模型，2.5D模型以及真实系模型。