仅次于Hailuo和Kling~日本初创公司Rhymes AI开源视频生成大模型Allegro
日本初创公司Rhymes AI开源了视频生成大模型Allegro,这一模型在性能上仅次于Hailuo和Kling。本文详细介绍了Allegro的技术特点、应用场景及其对视频生成领域的重大贡献,探讨了这一开源项目对开...
吴恩达最新观点:LLM的下一个新兴方向是Agentic AI
吴恩达在最新观点中指出,大语言模型(LLM)的下一个新兴方向是Agentic AI。本文详细介绍了吴恩达的观点,探讨了Agentic AI的技术特点、应用场景及其对AI领域的潜在影响,为读者提供了深入的分...
测试时训练(TTT)太强了!
测试时训练(TTT)技术展现了强大的性能提升能力。本文详细介绍了TTT的技术原理、应用场景及其对模型优化的重大影响,通过实际案例和测试结果,探讨了这一创新方法的未来潜力和应用前景。
五大建议!OpenAI最强竞对Anthropic:正确的大模型评测应该是怎样的?
Anthropic作为OpenAI的最强竞争对手,提出了五大建议,阐述了正确的大模型评测方法。本文详细介绍了这些建议的内容、技术标准及其对大模型评估的重要意义,探讨了这一观点对AI领域的积极影响。
法国AI独角兽H推出Runner H,专注toB Agent企业自动化与定制化
法国人工智能独角兽公司H正式发布其首款产品Runner H,旨在为企业提供高度定制化的自动化解决方案。Runner H专注于提升企业运营效率,通过智能代理技术解决复杂的企业需求。
不可思议!AirLLM 如何让 70B 大模型在 4GB GPU 上顺利推理?
本文介绍了一项令人惊叹的技术——AirLLM,它如何在仅4GB GPU上成功运行70B参数的大模型。通过独特的优化方法,AirLLM实现了高效且低资源的模型推理,为深度学习领域带来了新的突破。