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深度解析Karpathy的观点，揭示大模型在不同情境下表现出的智力波动现象，有时聪明绝顶，有时却笨拙异常。

人工智能主题基金在今年快速“回血”，预示着科技成长板块可能会有较好的表现。随着科技的发展，科技股的投资价值逐渐显现，成为了投资者关注的焦点。在今年，科技股的发展趋势和投资机会备受关...

计算机视觉大师何恺明加入MIT后的首次领军之作，携手国际奥赛双料金牌得主邓明扬，共同推进AI生成技术的边界。

本文探讨了为什么垂直领域AI Agent将成为下一个十亿美金SaaS的机会。通过分析当前市场趋势、技术进步和企业需求，详细介绍了垂直领域AI Agent的优势、应用场景及其在未来企业软件市场中的巨大潜...

测试时训练（TTT）技术展现了强大的性能提升能力。本文详细介绍了TTT的技术原理、应用场景及其对模型优化的重大影响，通过实际案例和测试结果，探讨了这一创新方法的未来潜力和应用前景。