揭秘政企客户成为大模型技术买单背后的原因
本文深入探讨了为何政企客户最终会成为大模型技术的买单者。文章分析了当前大模型技术的发展趋势，以及政企客户对于人工智能技术的应用需求。同时，本文还列举了多个成功案例，展示了大模型技术...
Google开源CodeGemma编程大模型与RecurrentGemma：基于RNN架构的卓越表现
本文介绍了Google最新开源的两款大模型技术：CodeGemma编程大模型和基于RNN架构的新型大模型RecurrentGemma。这两款大模型在同等参数规模下表现优秀，为编程和自然语言处理领域带来重大突破。本...
AI复活技术探讨：造价低至10元、高至十几万，数字生命边界何在？
本文深入探讨了AI复活技术的造价范围及其在数字生命边界方面的影响。文章详细介绍了AI复活技术的原理、应用场景及其在市场中的定价策略。同时，本文还分析了AI复活技术所引发的道德、法律和伦理...
谷歌新研究揭示：扩散模型大小并非关键，Scaling Laws再次失灵？
本文探讨了谷歌最新研究关于Scaling Laws在扩散模型上的适用性问题，分析了模型大小并非提升AI性能的唯一因素，为AI模型设计提供了新视角。
前OpenAI和特斯拉高管用纯C语言打造GPT-2，新项目引起热烈关注
近日，前特斯拉Autopilot负责人、OpenAI科学家Andrej Karpathy发布了一项令人瞩目的项目——用纯C语言编写的GPT-2训练项目「llm.c」。该项目在GitHub上迅速获得了广泛关注和高度评价。本文将深...