LLM训练07 张量并行
介绍LLM训练中的张量并行方法。 强调张量并行在加速LLM训练和提高效率方面的作用。 详细描述张量并行的实现方式和应用场景,以及如何通过它来优化搜索引擎排名。 讨论张量并行在其他领域中的应...
Octopus V2:斯坦福团队开源手机运行的大模型,一夜下载2千次,端侧AI再进一步!
斯坦福大学研究团队近日推出了一款名为Octopus V2的开源语言模型,拥有20亿参数,专为Android API量身定制,使其能够在Android设备上无缝运行。这款模型的性能表现在准确性和延迟方面超越了GPT-...
百度错失两次AI机遇:从GPT-1到ChatGPT,错失顶尖人才与行业先机
本文分析了百度在AI领域错失的两次重大机遇,从GPT-1到ChatGPT,探讨了百度在顶尖人才和行业先机方面的缺失。通过对比其他公司的成功案例,本文深入剖析了百度在AI技术发展中的战略失误及其对市...
华人团队创新突破,仅用10万美元打造Llama-2级别MoE模型,引发行业关注!
近日,一家华人研究团队在人工智能领域取得了重大突破,仅用10万美元的预算就成功训练出了性能与Llama-2级别相当的MoE模型。这一创新成果引起了广泛关注,连前Stable Diffusion首席执行官贾扬清...
AI绘画巅峰对决:Stable Diffusion 3与DALL·E 3深度比较
本文将深入比较两款顶尖AI绘画工具——Stable Diffusion 3和DALL·E 3的原理和特性。我们将分析它们的、技术优势以及在不同应用场景中的表现。文章将详细讨论Stable Diffusion 3的Diffusion Tra...